Cómo crear escenarios futuros con IA sin intentar predecir el futuro

Puedes utilizar una IA generativa para organizar información, identificar variables, cuestionar supuestos y redactar escenarios futuros diferenciados. El resultado no será una predicción: será un conjunto de hipótesis plausibles para examinar cómo podría comportarse una decisión bajo condiciones distintas.

El proceso debe partir de fuentes verificables, separar hechos de supuestos y terminar con una revisión humana. La IA ayuda a explorar posibilidades; no sustituye la investigación, el conocimiento especializado ni la decisión final.

Qué necesitas

Antes de comenzar, reúne:

• una decisión, proyecto o problema claramente definido;
• un horizonte temporal;
• el país, mercado o territorio relevante;
• documentos y datos actuales procedentes de fuentes identificables;
• una herramienta de IA generativa capaz de trabajar con instrucciones y texto;
• una hoja de cálculo o documento para registrar el análisis;
• personas con perspectivas diferentes sobre el tema, si el ejercicio afecta a una organización;
• tiempo para revisar y contrastar las respuestas de la IA.

Crea una tabla con estas columnas:

Antes de empezar

Un escenario no es una predicción

La prospectiva explora diferentes futuros posibles para mejorar decisiones presentes. No intenta identificar una única versión verdadera del futuro.

El Futures Toolkit de la Oficina de Ciencia del Gobierno británico diferencia la prospectiva de una proyección basada únicamente en tendencias históricas. Sus escenarios se describen como historias sobre distintos futuros posibles y no como planes ni predicciones.

Por tanto:

• no preguntes a la IA qué ocurrirá;
• no presentes un escenario como el resultado más probable sin análisis adicional;
• no asignes porcentajes inventados;
• no conviertas una respuesta convincente en evidencia;
• no sustituyas una fuente por un texto generado;
• no ocultes los supuestos empleados.

Qué puede hacer la IA

La IA puede ayudar a:

• clasificar información aportada por el usuario;
• detectar variables repetidas;
• proponer preguntas que falten;
• identificar contradicciones entre supuestos;
• explorar combinaciones de incertidumbres;
• redactar versiones iniciales de escenarios;
• comparar consecuencias;
• sugerir señales que después deberán verificarse.

No debe utilizarse para inventar datos, tendencias, acontecimientos, fuentes o probabilidades. El perfil de riesgos de IA generativa de NIST identifica la producción de información falsa presentada con seguridad —confabulación— como un riesgo que requiere verificación de resultados y fuentes.

Ejemplo práctico utilizado en esta guía

El siguiente caso es FICTICIO:

Una cooperativa ficticia de turismo rural en Chile debe decidir si desarrolla durante los próximos tres años un sistema propio de reservas digitales. Para este ejemplo se utilizará un horizonte de siete años. El horizonte adecuado en un ejercicio real debe definirse según la decisión y el sector analizados; las metodologías de escenarios suelen trabajar con horizontes suficientemente largos para que puedan producirse cambios relevantes.

No se utilizarán estadísticas inventadas. Los datos que falten permanecerán identificados como pendientes de investigación.

Paso 1 — Formula la pregunta y el horizonte

Una pregunta útil debe incluir:

• la decisión que debe tomarse;
• el objeto del análisis;
• el territorio;
• el horizonte;
• el criterio que se quiere evaluar.

Evita preguntas como:

¿Qué ocurrirá con el turismo en el futuro?

Utiliza una formulación operativa:

¿Cómo podría cambiar, de aquí a 2033, la conveniencia de que [COOPERATIVA FICTICIA] opere un sistema propio de reservas digitales para turismo rural en Chile?

La pregunta no da por hecho que el proyecto será conveniente. Permite explorar circunstancias bajo las cuales podría funcionar, necesitar modificaciones o dejar de tener sentido.

Prompt para delimitar el ejercicio

Sustituye los elementos entre corchetes:

ROLE
Actúa como facilitador de un ejercicio de prospectiva estratégica. No actúes como adivino ni como fuente de datos.

OBJECTIVE
Ayúdame a convertir una decisión amplia en una pregunta de prospectiva delimitada y evaluable.

CONTEXT
La pregunta se utilizará para construir varios escenarios posibles, no para producir una predicción.

INPUT DATA
Decisión: [DECISIÓN]
Sector: [SECTOR]
País o mercado: [PAÍS O MERCADO]
Horizonte preliminar: [HORIZONTE]
Organización o proyecto: [ORGANIZACIÓN O PROYECTO]
Aspectos que deben quedar fuera: [EXCLUSIONES]

RESTRICTIONS
No inventes datos, tendencias ni probabilidades.
No des por hecho que la decisión será correcta.
No confundas objetivo deseado con escenario.
Identifica cualquier ambigüedad que deba resolver una persona.

OUTPUT FORMAT
1. Pregunta de prospectiva propuesta.
2. Horizonte y alcance.
3. Decisiones incluidas.
4. Decisiones excluidas.
5. Ambigüedades pendientes.
6. Tres criterios para comprobar si la pregunta está bien delimitada.

QUALITY CRITERION
La pregunta debe ser suficientemente amplia para admitir futuros diferentes y suficientemente concreta para orientar una decisión.

Qué deberías obtener

Una pregunta, un horizonte y unos límites claros. Si la IA agrega lugares, cifras u objetivos no proporcionados, elimínalos antes de continuar.

Paso 2 — Prepara un paquete de evidencia

Reúne información actual antes de pedir escenarios.

Puede incluir:

• datos internos de la organización;
• estadísticas oficiales;
• normativa vigente y cambios ya aprobados;
• documentación de proveedores;
• investigaciones académicas;
• informes institucionales;
• entrevistas con personas afectadas;
• tendencias y señales emergentes documentadas.

Registra para cada fuente:

En el ejemplo ficticio podrían investigarse, sin inventar resultados:

• estadísticas oficiales sobre turismo rural;
• conectividad en los territorios atendidos;
• métodos actuales de reserva;
• costes internos documentados;
• capacidades digitales del equipo;
• normativa aplicable;
• dependencia de plataformas externas;
• necesidades expresadas por visitantes y prestadores.

La IA no debe completar los espacios vacíos. Debe señalarlos.

Prompt para ordenar la evidencia

ROLE
Actúa como asistente de análisis documental para un ejercicio de prospectiva.

OBJECTIVE
Clasifica únicamente la información proporcionada y detecta vacíos que requieren investigación.

CONTEXT
Analizamos [DECISIÓN] en [SECTOR], dentro de [PAÍS O MERCADO], con horizonte [HORIZONTE].

INPUT DATA
[PEGA AQUÍ LOS DATOS, EXTRACTOS Y REFERENCIAS]
Para cada fragmento incluye, si está disponible, fuente y fecha.

RESTRICTIONS
No añadas datos externos.
No inventes fuentes.
No conviertas opiniones en hechos.
No proyectes tendencias automáticamente.
No asignes probabilidades.
Si una afirmación no tiene fuente, márcala como no verificada.

OUTPUT FORMAT
Tabla con:
1. Afirmación.
2. Tipo: hecho, supuesto, opinión, tendencia documentada o señal.
3. Fuente.
4. Fecha.
5. Alcance.
6. Limitación.
7. Información que falta.

QUALITY CRITERION
Cada afirmación debe conservar su fuente y quedar separada de cualquier interpretación.

Qué deberías obtener

Un inventario trazable de la información disponible y una lista de aspectos pendientes. No avances si las decisiones principales dependen de afirmaciones sin respaldo.

Paso 3 — Identifica variables y fuerzas de cambio

Una variable es un factor que puede influir en la pregunta. Puede pertenecer a ámbitos como:

• político o institucional;
• económico;
• social;
• tecnológico;
• legal;
• ambiental;
• organizacional.

Pide a la IA que trabaje exclusivamente con la evidencia entregada y que formule preguntas cuando falten datos.

En el ejemplo ficticio podrían aparecer variables como:

• capacidad operativa de la cooperativa;
• adopción de reservas digitales por sus usuarios;
• conectividad disponible;
• condiciones impuestas por plataformas intermediarias;
• requisitos regulatorios;
• disponibilidad de personal para mantener el sistema.

Estos elementos son ejemplos de variables, no afirmaciones sobre el mercado chileno.

Prompt para crear el mapa de variables

ROLE
Actúa como analista de sistemas y facilitador de prospectiva.

OBJECTIVE
Identifica y organiza variables que podrían influir en la pregunta de prospectiva.

CONTEXT
Pregunta: [PREGUNTA]
Horizonte: [HORIZONTE]
Sector: [SECTOR]
País o mercado: [PAÍS O MERCADO]

INPUT DATA
Evidencia verificada: [HECHOS Y FUENTES]
Supuestos declarados: [SUPUESTOS]
Vacíos conocidos: [INFORMACIÓN PENDIENTE]

RESTRICTIONS
Utiliza solo la información proporcionada.
No inventes tendencias ni relaciones causales.
No asignes probabilidades.
Distingue una relación documentada de una relación hipotética.
Formula preguntas cuando falte evidencia.

OUTPUT FORMAT
Tabla con:
1. Variable.
2. Categoría.
3. Evidencia disponible.
4. Relación con la decisión.
5. Nivel de control de la organización: alto, parcial o bajo.
6. Grado de incertidumbre: bajo, medio o alto.
7. Pregunta pendiente.
8. Fuente.

QUALITY CRITERION
Las variables deben ser específicas, relevantes para la decisión y trazables hasta la información de partida.

Qué deberías obtener

Una lista revisable de variables. Una calificación como “alta incertidumbre” es un juicio del ejercicio, no una medición científica: documenta quién la asignó y por qué.

Paso 4 — Separa hechos, supuestos e incertidumbres

Antes de crear escenarios, clasifica cada elemento:

• Hecho: información respaldada por una fuente identificada.
• Supuesto: condición aceptada provisionalmente para poder razonar.
• Incertidumbre: factor importante cuyo desarrollo futuro permanece abierto.
• Hipótesis: explicación o consecuencia posible que debe probarse.
• Preferencia: resultado que una persona u organización desea.

Ejemplo ficticio:

No permitas que la IA transforme el supuesto “los clientes preferirán reservar directamente” en “la demanda de reservas directas crecerá”.

Qué deberías obtener

Una tabla donde resulte visible qué se sabe, qué se supone y qué debe investigarse.

Paso 5 — Selecciona las incertidumbres críticas

Las incertidumbres críticas son factores que reúnen dos condiciones:

1. pueden influir de manera importante en la decisión;
2. no se conoce con suficiente seguridad cómo evolucionarán.

Valora cada variable de forma cualitativa:

• impacto: bajo, medio o alto;
• incertidumbre: baja, media o alta;
• evidencia: sólida, parcial o insuficiente;
• independencia respecto de otras variables.

Selecciona dos incertidumbres importantes y suficientemente independientes para formar una matriz 2 × 2. Este método está descrito en el Futures Toolkit; no es la única técnica posible, pero proporciona una estructura accesible para un primer ejercicio.

Para cada incertidumbre, redacta dos extremos plausibles. Los extremos no deben ser simplemente “bueno” y “malo”.

Ejemplo FICTICIO:

• Eje 1: baja adopción de reservas directas ↔ alta adopción de reservas directas.
• Eje 2: capacidad interna limitada ↔ capacidad interna consolidada.

La combinación produce cuatro escenarios:

Estas etiquetas no afirman que las condiciones vayan a ocurrir.

Prompt para revisar los ejes

ROLE
Actúa como facilitador crítico de una matriz de escenarios.

OBJECTIVE
Evalúa si las incertidumbres propuestas sirven como ejes independientes para construir escenarios diferenciados.

CONTEXT
Pregunta: [PREGUNTA]
Horizonte: [HORIZONTE]
Variables: [VARIABLES]
Incertidumbres candidatas: [INCERTIDUMBRES]

INPUT DATA
Evidencia: [DATOS DISPONIBLES]
Criterios humanos de impacto e incertidumbre: [EVALUACIÓN]

RESTRICTIONS
No selecciones automáticamente los ejes.
No asignes probabilidades.
No inventes extremos.
No utilices “éxito” y “fracaso” como extremos.
Señala dependencias entre las incertidumbres.
Mantén separados hechos y juicios.

OUTPUT FORMAT
1. Evaluación de cada incertidumbre.
2. Posibles dependencias.
3. Dos pares de ejes candidatos.
4. Extremos plausibles para cada eje.
5. Riesgos de sesgo.
6. Preguntas que debe resolver el equipo.

QUALITY CRITERION
Los ejes deben ser relevantes, inciertos, independientes y capaces de producir escenarios sustancialmente distintos.

Qué deberías obtener

Dos ejes revisados por personas conocedoras del problema. Si ambos describen esencialmente el mismo fenómeno, elige otra combinación.

Paso 6 — Construye cuatro escenarios diferenciados

Desarrolla cada cuadrante por separado.

Cada escenario debería incluir:

• nombre neutral;
• condiciones iniciales;
• evolución posible;
• actores relevantes;
• comportamiento de las variables;
• implicaciones para la decisión;
• oportunidades;
• riesgos;
• tensiones o contradicciones;
• señales que permitirían reconocer esa dirección.

Evita escenarios puramente optimistas o catastróficos. Un futuro plausible puede contener ventajas y dificultades simultáneamente.

Prompt para redactar los escenarios

ROLE
Actúa como redactor de escenarios estratégicos bajo supervisión humana.

OBJECTIVE
Crea cuatro borradores de escenarios plausibles y diferenciados utilizando la matriz proporcionada.

CONTEXT
Pregunta: [PREGUNTA]
Horizonte: [HORIZONTE]
País o mercado: [PAÍS O MERCADO]
Decisión: [DECISIÓN]

INPUT DATA
Hechos verificados: [HECHOS CON FUENTES]
Supuestos: [SUPUESTOS]
Eje 1 y extremos: [EJE 1]
Eje 2 y extremos: [EJE 2]
Variables secundarias: [VARIABLES]
Vacíos de información: [VACÍOS]

RESTRICTIONS
No presentes los escenarios como predicciones.
No inventes datos, normas, tendencias, acontecimientos ni fuentes.
No asignes probabilidades.
No introduzcas una relación causal como hecho si no está respaldada.
Marca toda inferencia como hipótesis.
No hagas que un escenario sea completamente positivo y otro completamente negativo.
Mantén coherencia con los extremos de cada cuadrante.

OUTPUT FORMAT
Para cada escenario:
1. Nombre neutral.
2. Condiciones definitorias.
3. Narrativa de 200 a 300 palabras.
4. Hechos utilizados.
5. Supuestos.
6. Hipótesis.
7. Implicaciones para [DECISIÓN].
8. Oportunidades.
9. Riesgos.
10. Señales observables.
11. Información que falta.

QUALITY CRITERION
Los cuatro escenarios deben ser internamente coherentes, claramente distintos y trazables hasta los datos y supuestos entregados.

Qué deberías obtener

Cuatro borradores, no cuatro respuestas definitivas. Comprueba que la IA no haya agregado acontecimientos, estadísticas o actores no incluidos en los datos.

Paso 7 — Examina las implicaciones para la decisión

La utilidad del ejercicio aparece cuando la decisión se prueba contra todos los escenarios.

Busca tres tipos de respuesta:

• Acciones robustas: resultan útiles en varios escenarios.
• Acciones condicionadas: solo convienen si aparece determinada señal.
• Apuestas vulnerables: fracasan o generan riesgos en varias condiciones.

En el ejemplo ficticio, una acción robusta podría ser documentar los procesos de reserva actuales antes de elegir una plataforma. No se afirma que construir el sistema propio sea la decisión correcta: eso dependerá de la evidencia y del análisis.

Prompt para comparar implicaciones

ROLE
Actúa como revisor de decisiones bajo incertidumbre.

OBJECTIVE
Compara la decisión y sus alternativas frente a los cuatro escenarios.

CONTEXT
Decisión: [DECISIÓN]
Alternativas: [ALTERNATIVAS]
Criterios humanos: [COSTE, CAPACIDAD, RIESGO, IMPACTO U OTROS]

INPUT DATA
Escenario 1: [RESUMEN]
Escenario 2: [RESUMEN]
Escenario 3: [RESUMEN]
Escenario 4: [RESUMEN]

RESTRICTIONS
No elijas una alternativa como ganadora.
No asignes probabilidades.
No inventes costes ni beneficios.
Distingue consecuencias derivadas de los escenarios de simples hipótesis.
Indica cuándo no existe información suficiente.

OUTPUT FORMAT
1. Matriz comparativa.
2. Acciones robustas.
3. Acciones condicionadas.
4. Apuestas vulnerables.
5. Información necesaria antes de decidir.
6. Supuestos que más influyen en el resultado.

QUALITY CRITERION
La comparación debe mostrar por qué una medida resiste o falla en cada escenario sin convertir el análisis en una recomendación automática.

Qué deberías obtener

Una comparación explícita. Si la conclusión de la IA favorece una opción sin explicar sus condiciones, no la utilices.

Paso 8 — Define señales para revisar los escenarios

Las señales son observaciones que permiten detectar cambios relacionados con las incertidumbres. No demuestran por sí solas que un escenario esté ocurriendo.

Para cada señal registra:

• qué se observará;
• fuente;
• frecuencia de revisión;
• responsable;
• valor actual, si está documentado;
• cambio relevante;
• decisión que podría revisarse;
• escenarios con los que se relaciona.

Ejemplo FICTICIO:

No inventes valores ni umbrales. Los responsables deben definirlos a partir de sus objetivos y datos reales.

Qué deberías obtener

Un panel de seguimiento con fuentes y responsables. Sin esa revisión periódica, los escenarios se convierten en un documento estático.

Paso 9 — Realiza la revisión humana

Antes de utilizar los escenarios en una decisión real, reúne personas con perspectivas diferentes:

• responsables de decidir;
• personas que ejecutarían la decisión;
• especialistas en el sector;
• personas potencialmente afectadas;
• alguien encargado de cuestionar los supuestos.

Evidencia

• ¿Cada hecho tiene una fuente?
• ¿Las fuentes siguen vigentes?
• ¿El territorio y la fecha son pertinentes?
• ¿Se eliminaron cifras inventadas?
• ¿Los vacíos permanecen visibles?

Coherencia

• ¿Cada escenario respeta sus ejes?
• ¿Incluye contradicciones imposibles?
• ¿Presenta causas sin respaldo?
• ¿Los cuatro escenarios son realmente diferentes?

Sesgos

• ¿Todos reflejan la preferencia de quien redactó?
• ¿Hay un futuro ideal y otro deliberadamente desastroso?
• ¿Faltan personas o grupos afectados?
• ¿La IA reprodujo supuestos del texto de entrada?

Utilidad

• ¿Los escenarios permiten comparar decisiones?
• ¿Existen acciones robustas?
• ¿Se identificaron decisiones condicionadas?
• ¿Hay señales verificables para actualizar el análisis?

Transparencia

• ¿Se distingue entre hechos, supuestos e hipótesis?
• ¿Se documentó el uso de IA?
• ¿Las respuestas de la IA fueron revisadas?
• ¿El documento explica que los escenarios no son predicciones?

Si te aparece esto…

Resultado final

Al completar el procedimiento deberías disponer de:

• una pregunta de prospectiva delimitada;
• un horizonte y un alcance;
• un paquete de evidencia con fuentes;
• una separación entre hechos, supuestos, incertidumbres e hipótesis;
• un mapa de variables;
• dos incertidumbres críticas;
• cuatro escenarios plausibles y diferenciados;
• una comparación de implicaciones;
• acciones robustas y condicionadas;
• señales para revisar los escenarios;
• un registro de las limitaciones;
• una revisión humana documentada.

El resultado no indicará qué futuro ocurrirá. Su utilidad consiste en revelar supuestos, ampliar las condiciones consideradas y preparar decisiones que puedan adaptarse cuando aparezca información nueva.

Qué hacer después

Convierte las acciones robustas en tareas verificables y asigna responsables. Para las acciones condicionadas, define qué señal deberá observarse antes de actuar.

Programa una revisión del ejercicio cuando:

• cambie una fuente importante;
• aparezca una señal relevante;
• se modifique la decisión;
• se aproxime el horizonte;
• dejen de ser válidos los supuestos principales.

Si necesitas adaptar o construir instrucciones más precisas para el asistente de IA, puede resultar útil consultar la guía de prompt engineering para principiantes. El enlace complementa la preparación de instrucciones; no sustituye la metodología de prospectiva.

Fuentes verificadas

• Government Office for Science — Futures Toolkit for policymakers and analysts. Presenta herramientas para desarrollar políticas y estrategias resistentes ante futuros inciertos.
• Government Office for Science — Futures Toolkit, versión HTML. Explica la pregunta de alcance, el escaneo de horizontes, el mapa de fuerzas de cambio, las incertidumbres críticas, la matriz 2 × 2, los escenarios y la evaluación de decisiones.
• Government Office for Science — The new Futures Toolkit. Resume la actualización metodológica y sus técnicas para construir escenarios.
• OECD — Strategic Foresight. Describe el uso institucional de la prospectiva y la construcción de escenarios para apoyar decisiones estratégicas.
• NIST — Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile. Documenta riesgos de los sistemas generativos y la necesidad de revisar su fiabilidad, resultados y fuentes.

Fecha de verificación

Contenido actual de GanaConIA, metodología y fuentes verificadas el 11 de septiembre de 2026.

Las fuentes, herramientas de IA y condiciones de uso pueden cambiar. Antes de aplicar los escenarios a una decisión real, comprueba la vigencia de la evidencia y revisa cualquier información generada.